滑鐵盧大學(xué)研究人員開(kāi)發(fā)的一種新的AI軟件系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)分析車(chē)載相機(jī)拍攝的照片，以標(biāo)記坑洼，裂縫和其他缺陷。
滑鐵盧的工程學(xué)教授約翰·澤勒克(John Zelek)說(shuō)：“如果政府掌握了這些信息，他們可以更好地計(jì)劃何時(shí)維修一條特定的道路，并且以更低的成本進(jìn)行維修?！?“從本質(zhì)上講，這可能意味著降低居民的稅收?！?/p>
目前，世界各國(guó)政府采用兩種基本方法來(lái)監(jiān)控道路狀況，這是研究的最初重點(diǎn)。
在許多小型轄區(qū)中，工人只是四處行駛，目視檢查道路并做筆記。其他人則使用裝有昂貴攝像機(jī)的卡車(chē)來(lái)記錄路面圖像，以供分析人員團(tuán)隊(duì)進(jìn)行手動(dòng)評(píng)估。
據(jù)Zelek稱(chēng)，滑鐵盧目前正在完善的自動(dòng)化AI系統(tǒng)將削減評(píng)估成本，至少達(dá)到可比的準(zhǔn)確性，由于更加頻繁的監(jiān)控而導(dǎo)致了更及時(shí)的維修，并產(chǎn)生了統(tǒng)一的結(jié)果。
他說(shuō)：“這是更一致的分析，因?yàn)槟粫?huì)引入不同人對(duì)數(shù)據(jù)的不同看法。”
該項(xiàng)目開(kāi)始使用來(lái)自Google街景的免費(fèi)在線道路圖片。此后，研究人員還將AI軟件應(yīng)用于來(lái)自其他來(lái)源的圖像，包括一家擁有部分自動(dòng)化系統(tǒng)以檢測(cè)路面缺陷的公司。
與博士合作的Zelek 學(xué)生戴維·查克拉(David Chacra)表示，較小的司法管轄區(qū)可以使用AI系統(tǒng)來(lái)分析工人在從事日常工作時(shí)安裝在車(chē)輛中的手機(jī)攝像頭拍攝的視頻。
然后，可以將來(lái)自自動(dòng)評(píng)估的數(shù)據(jù)疊加在街道地圖上，以創(chuàng)建一種工具，使官員能夠計(jì)劃和確定維修的優(yōu)先次序。
除了完善道路評(píng)估技術(shù)外，研究人員還在探索在橋梁，建筑物和其他基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)人機(jī)記錄的圖像上使用AI軟件的方法。另一個(gè)潛在的應(yīng)用將涉及監(jiān)視建設(shè)項(xiàng)目的進(jìn)度。
澤萊克說(shuō)：“如果一棟新建筑的各個(gè)部分不能正確組合在一起，那么在接下來(lái)的30層建筑建成之前，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題顯然很有益?！?/p>
有關(guān)該研究的一系列最新論文將在9月于意大利羅馬舉行的第26屆歐洲信號(hào)處理會(huì)議上發(fā)表。
(文章來(lái)源52監(jiān)測(cè)網(wǎng)，本文轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍，僅用來(lái)學(xué)習(xí)及交流，侵權(quán)刪）
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