信息時報訊（記者 成小珍 通訊員 粵交集宣）
無人機準備，一鍵式啟動，自動化巡檢，智能識別病害——這是仁新高速無人機智能化巡檢系統。記者11日獲悉，仁新高速啟用無人機智能化巡查的方法，為橋梁的養護加裝了“千里眼”，為橋梁邊坡巡檢難題提供了新方法。
研發首套山區高速橋梁邊坡無人機日常巡檢系統
仁新高速地處粵北山區，共有橋梁127座（總長33.7公里），邊坡超2000處，橋梁和高填深挖點多且分散。管養線路長，巡查體量大，外業巡檢人員有限。如果沿用傳統的人工徒步或橋檢車巡查方式，不但難以發現橋梁問題，更難以快速處置。如何及時發現、有效處置、持續跟進？運營者將目標鎖定在新技術、新方法上，經過多方比對、實踐檢驗，啟用無人機智能化巡查的養護方法。
研發運營者以問題為導向，探索自動化、智能化和信息化的養護管理手段，牽頭研發了廣東省內首套山區高速公路橋梁邊坡無人機日常巡檢系統。在前期的研發過程中，主要以兩座重點橋梁、兩處高邊坡為依托，在總體設計、無人機選型、地面工作站研發、巡檢數據管理平臺研發、異常識別算法等五個方面開展研發工作。如在總體設計中，以無人機為載體，利用3S（RS、GPS、GIS）對巡檢數據進行管理，通過神經網絡算法和深度學習、特征遷移技術，達到異常智能識別的目標。結合橋梁、邊坡巡檢任務需求和特點，開展無人機與遙感器選型和測試。另外，研發地面工作站對巡檢任務進行設定，搭建“中樞系統”，固化航線，巡檢人員將無人機攜帶到指定起降位置，實現無人機一鍵式任務執行，按照固定航線自動化巡檢。
研發巡檢數據管理平臺搭建數據導入、數據展示、數據分析、巡檢報告、數據管理等功能模塊，建立異常（病害）數據庫，實現巡檢數據的空間時序管理。借助神經網絡算法和深度學習、特征遷移技術，對巡檢影像進行智能分析，實現對橋梁和邊坡常見典型病害的快速識別。
管養聯動快速有效
目前，無人機智能化巡查系統已投入使用，重點應用于橋梁和邊坡的巡檢工作，解決日常巡查中人員難以到達的地方、難以發現的問題。通過對重點橋梁和重點邊坡的不定期排查，仁新高速與日養單位形成了快速有效的管養聯動機制。同時，將日常巡檢情況納入數據樣本，同步促進異常識別算法的調精調優。
據悉，橋梁邊坡無人機智能化巡檢系統專題研究的階段性成果已納入《交通強國建設廣東試點實施方案》。未來，運營者將不斷完善系統功能，縱、橫向拓展應用范圍和深度，提高巡檢頻率與效率，做到及時發現問題、快速處置隱患，提升橋梁邊坡營運養護智能化、信息化水平和安全保障效能。
(文章來源52監測網，本文轉載自信息時報，僅用來學習及交流，侵權刪）
